分享一个很棒的项目——史记知识库
一个由AI驱动的历史知识图谱
项目简介：
本项目用 AI Agent 将《史记》全130章转化为结构化知识图谱。采用18类实体标注系统（人名、地名、官职、身份、时间、氏族、邦国、制度、族群、器物、天文、神话、生物、典籍、礼仪、刑法、思想、数量），
精细标注全文约58万字；建立了Biblical-style段落编号体系（Purple Numbers）、3,198个事件索引（含公元纪年和7,652条事件关系）、18类实体索引（11,992条目，别名合并，语义消歧），以及130条线路的事件地铁图可视化。
核心功能
18类实体语法高亮：人名/地名/官职/时间/朝代/制度/族群/器物/天文/神话/生物/数量/典籍/思想/身份/邦国/氏族/事件
三家注悬停弹窗：裴骃《集解》、司马贞《索隐》、张守节《正义》，一千多年前的注释自动浮现
Purple Numbers段落编号：致敬Doug Engelbart，每个段落可精确引用和分享
知识索引可点击跳转：11,680个实体词条 + 96个语义关系，别名合并595条，语义消歧644处
史记地铁图：130条线路×3,197站点，支持缩放/拖拽/搜索/时间线 (app/metro)
💡 核心突破
语法高亮是认知辅助的第一步。更深层的突破是：当实体、事件、关系被结构化后，机器能发现人力不可能完成的模式——跨130篇的矛盾检测、跨越2600年的规律归纳、从57万字中自动推断治乱兴衰的深层逻辑。
一个人，6周，120小时人工+30亿tokens。从零开始，将《史记》转化为：
15,190个实体，102,851次标注（18类）
3,197个历史事件，98.7%标注公元纪年
7,637条事件关系（9种类型）
130条交互式时间线（"史记地铁图"）
2本PDF方法论书籍（425页元技能+438页管线技能）
已完成 / 计划中
实体标注：18类 × 130章 × 102,851次标注，v2.8统一〖TYPE X〗格式
事件索引：3,198个事件，11类事件类型，98.7%覆盖公元纪年（五轮Agent反思审查，~2,119处修正）
事件关系：7,652条关系（9种类型），事件地铁图130条线路可视化
分类实体索引：已上线 — 18类索引（11,992条目），别名合并（595条），语义消歧（644处）
三家注标注：整合裴骃《集解》、司马贞《索隐》、张守节《正义》（计划中）
十表交互化：十篇年表已渲染，待开发交互式查询（计划中）
知识图谱数据库：导入 Neo4j，支持图形化浏览（计划中）
远期：30亿字级古籍数字化基础设施（2028+）
四库全书、佛道经典：总规模约30亿字
Agent驱动、Skills可复用：方法论本身成为可分发的知识资产
从文献到知识到发现：机器不只是帮助阅读，而是帮助发现——跨文献的交叉验证、矛盾识别、规律归纳
开放协作：代码和方法论开源，数据以CC BY-NC-SA 4.0发布
最终愿景：建立一个由AI Agent维护和持续进化的中国古典文献知识网络，让任何人都能以问答、可视化、推理的方式探索数千年的历史智慧。
应用场景
详见：史记阅读器重构与语义排版
文艺二次创造：历史小说/电影/短剧素材引擎（马伯庸式写作模式工业化）
游戏化：SKU→技能卡，事件→剧情，实体→角色。一个知识库支撑一百款不同游戏
历史探案：李开元式侦探逻辑系统化（年龄/婚姻/家庭一致性自动检验）
跨语言历史：波斯文/蒙古文/阿拉伯文史料融合中文知识图谱，边疆史多视角呈现
考古应用：16万份甲骨拓片系统性分析，单字研究逻辑并行化
项目地址：https://github.com/baojie/shiji-kb
在线体验：https://baojie.github.io/shiji-kb
